Karadeniz Teknik Üniversitesi bünyesinde yürütülen yapay zekâ çalışmaları, sağlık teknolojileri alanında yeni bir uygulamayla dikkat çekti. Üniversitenin İlaç ve Farmasötik Teknoloji Uygulama ve Araştırma Merkezi (İLAFAR) tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli yazılım sayesinde mikroskobik görüntülerde yaşanan odaklanma ve netlik sorunlarının giderilmesi hedefleniyor.
İLAFAR tarafından yürütülen “Mikroskobik Sistemlerde Optimum Odaklı Görüntü ve 3B Şekil Oluşturmak İçin Yeni Derin Öğrenme Yaklaşımlarının Geliştirilmesi” projesi kapsamında geliştirilen sistem, mikroskop altında incelenen doku ve hücrelerin farklı derinliklerdeki görüntülerini değerlendirerek daha net ve kapsamlı görüntüler oluşturabiliyor.
Çalışmalar Yapay Zekâ Laboratuvarında Sürdürülüyor
İLAFAR İnovatif Yapay Zekâ Uygulamaları Araştırma Grubu ve Laboratuvarı yaklaşık dört yıl önce çalışmalarına başladı. Trabzon Üniversitesi ve Ohio State Üniversitesi iş birliğiyle yaklaşık iki yıl önce geliştirilmeye başlanan proje kapsamında, özellikle ilaç araştırmaları ve sağlık bilimlerinde kullanılan mikroskobik görüntülerin daha doğru şekilde değerlendirilmesine yönelik çözümler üzerinde çalışılıyor.
İLAFAR Müdürü Prof. Dr. Feride Sena Sezen, mikroskop kullanımının ilaç geliştirme, hastalık araştırmaları ve klinik süreçlerin çeşitli aşamalarında önemli bir yere sahip olduğunu belirterek, görüntünün doğru biçimde odaklanmasının araştırmalar açısından kritik olduğunu ifade etti.
Geliştirilen yazılım sayesinde mikroskobik örneklerin daha geniş bir bölümünün aynı anda net biçimde görüntülenebilmesine yönelik önemli bir ilerleme sağlandığı belirtildi.
Sağlık Araştırmalarında Kullanım Alanı Geniş
Yapay zekâ destekli sistemin sağlık ve yaşam bilimlerinin farklı alanlarında kullanılabilecek bir altyapı sunması bekleniyor.
Çalışmanın; dijital patoloji, kanser araştırmaları, embriyo değerlendirme süreçleri, ilaç geliştirme çalışmaları, hücre araştırmaları ve nörobilim gibi mikroskobik görüntülemenin önemli olduğu alanlara katkı sağlaması hedefleniyor.
İLAFAR İnovatif Yapay Zekâ Uygulamaları Araştırma Grubu Başkanı Doç. Dr. Hülya Doğan ise projenin yalnızca yeni bir görüntüleme yöntemi geliştirmekle sınırlı olmadığını, aynı zamanda araştırmacıların kullanımına sunulabilecek kapsamlı bir mikroskobik görüntü veri seti oluşturduğunu belirtti.
Bilim Dünyasına Açık Veri Desteği
Çalışma kapsamında oluşturulan mikroskobik görüntü arşivinin açık erişimle bilim dünyasının kullanımına sunulması planlanıyor. Bu veri setinin, farklı araştırma gruplarının benzer yapay zekâ uygulamaları geliştirmesine ve yeni bilimsel çalışmalar yürütmesine katkı sağlaması amaçlanıyor.
Geliştirilen teknolojiyle mikroskobik görüntülerin daha hızlı ve doğru biçimde analiz edilmesi, araştırmacıların iş yükünün azaltılması ve sağlık alanındaki yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesine katkı sunulması hedefleniyor.
KTÜ bünyesinde yürütülen proje, yapay zekâ ile sağlık teknolojilerinin buluşturulması açısından üniversitenin bilimsel çalışmalarına yeni bir boyut kazandırıyor.
Karadeniz Teknik Üniversitesi
